撰写者

安妮·穆尔文娜(Anne Mulvenna)

工业4.0:您准备好了吗?

天才ERP:准备就绪'用于定制制造。

工业4.0,智能工厂'物联网(IoT)是我们不断听到的世界各地的术语。'制造业。 Mais que veulent-ils dire en réalité? Et plus important encore, comment vont-ils vous affecter en tant que fabricant sur commande?

Qu'est-ce que l'industrie 4.0?

工业4.0是用来指许多专家认为我们现在正在经历的第四次工业革命的术语。 (以前改变制造业的动荡是在第一次工业革命中通过水和蒸汽的生产进行机械化,在第二次工业革命,数字革命或工业革命中通过大规模生产和装配线进行机械化。采用计算机技术和'自动化)。 L'工业4.0受趋势如数字化水平d'automatisation 和 d'制造业中的相互联系。 d'其他因素,例如'更好的出现'分析和商业智能的进展'人工智能,以及人工智能的持续发展'物联网(IoT)也在'变化的起源。

L'industrie 4.0 s'创始人兼总裁Klaus Schwab表示,这是上次数字革命的延续性的一部分,但专家们认为,我们正在经历的数字转换类型是一种“模糊物理,数字和生物领域之间的界线”的转换。世界经济论坛(WEF)的执行官和2016年《第四次工业革命》一书的作者,它是如此的生动和迅速,以至于我们实际上是'另一个工业革命'制造业。

1960年代末期开始颠覆制造业的数字革命引入了计算机,这是一种全新的技术,它改变了制造商的行为方式。但是现在,诸如物联网(IoT),大数据,云计算和认知计算等新技术极大地提高了计算技术的连接性,并再次改变了游戏规则。'当前时间和'未来,随着发展'在工业4.0中,计算机相互连接并相互通信以做出决策,而无需人工干预。 福布斯 也许可以很好地总结一下:“工业4.0优化了工业3.0的计算机化。”

现在是时候认真对待这一新的工业革命,并开始考虑其对您的业务的影响。根据 德勤总体而言,只有超过20%的制造商认为自己为应对第四次工业革命创造的新商业模式“做好了充分准备”。未来一年将把数字领导者与追随者区分开来,并可能使一些公司危险地落后。

采用新的数字技术将成为确定哪些制造商具有竞争力以及哪些将落后于工业4.0的新世界的重要因素。现在开始准备。

制造商如何准备'industrie 4.0?

在那'适应大数据。

学习如何收集,以及如何传输,存储和分析数据,是制造商为工业4.0做准备的最大工作之一。数据为l'的主要驱动力之一'工业4.0,学习利用现有数据将使您能够面对未来的趋势和技术。

福布斯 预测d'到2020年,物联网技术,解决方案和应用的支出将达到2670亿美元,'随着制造商不断转型并以数字方式连接其流程,制造行业支出增加的关键。期望从车间到连锁店的一切'供应,建立联系,帮助制造商提高效率和生产力-这意味着您需要立即开始拥抱连接性和数据。

如果您正在使用ERP来管理自定义制造车间,则已经可以访问为车间连接的实时数据。 不幸的是,在进行分析时,许多工厂仍然使用手动流程和Excel电子表格来确定资产可用性,建立维护计划或做出关键决策。。集成解决方案,例如'ERP将连接您的工厂,使您能够更好地控制数据以及依赖于该数据的重要流程和决策,从而使生产运行更加顺畅高效。

学习使用'intelligence d'业务来分析您的数据将帮助您成为一个更高效,更精简和更有生产力的组织-并帮助您为下一次数字革命做准备。您的数据可以告诉您生产线中的差距或效率低下,并帮助您改善制造流程。

如果您拥有ERP系统,那么您已经拥有一个用于所有数据的内置中央存储库,从而可以轻松地开始使用商业智能来改善您的运营。以前,制造商必须浏览许多电子表格和系统以提取相关数据,然后对其进行分析以创建报告和可操作的元素。但是,商业软件包使之变得容易,因为它可以遍历您的数据并创建自定义报告,使您可以更好地了解组织和制造过程,从而可以做出更好的决策。

L'使用商业智能来改善您的运营可能会对您的利润产生重大影响。 企业资源计划软件可提供有关日常运营的准确,实时信息,可帮助企业将运营成本降低23%,将管理成本降低22%(来源:Aberdeen Group)。详细了解如何'利用制造商的实时数据和商业智能的力量,请阅读我们的博客文章 这里这里.

许多制造商花了很多年的时间从​​他们的机器和系统中获取大量数据,但他们不知道该如何处理。学习如何使用这些数据创建更智能,更高效的工厂是工业4.0的核心。改进的连通性和分析功能将帮助您避免质量问题,提高'efficacité 和 à 增加流量。熟悉当前数据将帮助您准备使用Industry 4.0随附的连接技术。

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